Je kan het zo gek niet bedenken of het is mogelijk met artificial intelligence (AI). Van digitale assistenten tot chatbots, de ontwikkelingen gaan razendsnel. Onderzoekers buigen zich nu over een nieuwe toepassing van AI.
Onderzoekers van de universiteit van Wyoming ontwikkelen AI waarmee wilde dieren geïdentificeerd en geteld kunnen worden. Knap staaltje techniek zit hierachter. Artificial intelligence is pas écht intelligent als het minstens kan wat mensen ook kunnen. Daarom hebben de onderzoekers de prestaties van AI vergeleken met hoe goed mensen de dieren konden identificeren.
Er zijn 3.2 miljoen foto’s van wilde dieren in Tanzania gemaakt met verborgen camera’s die reageren op beweging. Deze foto’s zijn gemaakt voor het project Snapshot Serengeti, waarbij foto’s van wilde dieren in hun natuurlijke habitat door burgers worden geclassificeerd. Zo’n 50.000 vrijwilligers hebben de afgelopen jaren de foto’s van de dieren gelabeld.
Om met AI de dieren te kunnen identificeren, hebben de onderzoekers machine learning technieken gebruikt. Neurale netwerken zijn een afspiegeling van hoe het menselijk brein patronen in de wereld ziet. Met deze diepe neurale netwerken is het systeem getraind. De software telde, labelde en beschreef een reeks dierenfoto’s. De AI screende 3.2 miljoen dierenfoto’s in een aantal weken tijd. Het systeem beschreef om welke van 48 soorten het ging, hoeveel van deze soort aanwezig waren op de foto en wat de dieren deden, zoals slapen, eten of bewegen. De AI presteerde bijna optimaal, met een accuratesse van 99,3 procent. En de mensen? Die hadden 99,6 procent goed.
Rangers hoeven in de toekomst misschien niet meer met hun verrekijkers in een schommelende jeep met zebraprint te zitten om leeuwen te tellen. De AI kan van pas komen bij het bestuderen van veranderingen van de ecologie, biologie en het gedrag van wilde dieren.
[Afbeelding © Photocreo Bednarek – Adobe Stock]
