Twitter ontwikkelde een systeem genaamd BotMaker om het spam probleem aan te pakken. BotMaker scant berichten voordat ze geplaatst worden, nadat ze zijn geplaatst, en ook als onderdeel van een bulk data-analyse om te bepalen wat spam is en om dat vervolgens op de juiste manier af te handelen.
Deze strijd tegen spam berichten is niet zo eenvoudig. De traditionele ‘machine learning models‘ en andere technieken die gebruikt worden om te kijken hoe spam eruit ziet en dit op juiste manier te classificeren werkt niet altijd even goed als je te maken hebt met content waarvan gebruikers verwachten dat ze deze realtime te zien krijgen en kunnen plaatsen.
Toch heeft Twitter met het zelf ontwikkelde BotMaker nu een systeem in handen dat ervoor heeft gezorgd dat we nu 40% minder spam berichten op Twitter zien. Engineer Raghav Jeyaraman heeft in deze blog post wat meer uitleg gegeven over Botmaker,
[Afbeelding via Fotolia]
