Britse onderzoekers zijn erin geslaagd een zoekmachine te ontwikkelen die zijn zoekresultaten richt op de inhoud van plaatjes in plaats van op de begeleidende teksten, zoals bijv. Google dat doet. De zoekmachine moet eerst de beelden leren te herkennen op basis van verzamelingen plaatjes die door mensen van tags zijn voorzien.
Er is al software voor het extraheren van de onderscheidende kenmerken van een foto of illustratie, maar de vooruitgang die er is geboekt zit hem in de manier waarop de onderzoekers een uitgebreide verzameling van dergelijke kenmerkeninformatie behandelen. Die kenmerken en de bijbehorende sleutelwoorden (uit de tags) krijgen coördinaten in een ‘virtuele ruimte’, waarbij vergelijkbare dingen zich in die ruimte doorgaans dicht bij elkaar bevinden.
De onderzoekers denken in de toekomst ook een fotoverzameling als die van Flickr (waar gebruikers altijd tags toevoegen) als leermateriaal te gebruiken.
