Google ontwikkelt allerlei AI-tools voor maatschappelijke en wetenschappelijke doeleinden. De afgelopen jaren heeft het bedrijf verschil de tools getest: voor het voorspellen van overstromingen, beschermen van walvissen en bijvoorbeeld het detecteren van huidaandoeningen. Ontwikkelaars van Google AI hebben nu een deeplearning tool gemaakt, die is in te zien via het wetenschappelijk archief van arXiv. In de publicatie lezen we dat er 1,9 miljard mensen ter wereld een huidaandoening hebben, maar deze niet allemaal onder behandeling zijn van een dermatoloog.
Huidaandoeningen behoren tot de meest voorkomende vorm van ziekte, na verkoudheid, vermoeidheid en hoofdpijn. Google schat in dat zo’n 25 procent van alle patiënten wereldwijd voor een huidaandoening onder behandeling zijn. Wereldwijd is er een tekort aan dermatologen, waardoor veel huisartsen zelf diagnoses stellen en die zijn minder nauwkeurig dan wanneer het door een specialist wordt gedaan. Onderzoekers bij Google ontwikkelden een AI-systeem waarmee de meest voorkomende dermatologische aandoeningen in de eerstelijnszorg kunnen worden ontdekt. In de publicatie lezen we dat het voor 26 verschillende huidaandoeningen nauwkeurig is gebleken.
“We hebben een deep learning-systeem (DLS) ontwikkeld om de meest voorkomende huidaandoeningen in de eerstelijnszorg aan te pakken”, schreven Google software-ingenieur Yuan Liu en Google Health technisch programmamanager Dr. Peggy Bui. “Deze studie benadrukt het potentieel van de DLS om het vermogen van huisartsen die geen aanvullende specialistische training hebben gehad om huidaandoeningen nauwkeurig te diagnosticeren, te vergroten.”
Liu en Bui legden verder uit dat dermatologen niet slechts één diagnose geven voor een huidaandoening, maar een gerangschikte lijst maken met mogelijke diagnoses (een differentiaaldiagnose) die later moet worden beperkt door laboratoriumtests, beeldvorming, procedures en consulten. Dat geldt ook voor het systeem van de Google-onderzoekers, die een of meer klinische afbeeldingen van de huidafwijking en maximaal 45 soorten metadata bevatten (bijvoorbeeld zelfgerapporteerde onderdelen van de medische geschiedenis, zoals leeftijd, geslacht en symptomen).
De testen zijn veelbelovend en het door Google AI ontwikkelde systeem lijkt behoorlijk nauwkeurig te zijn. Vaak zelfs net zo accuraat als de door dermatologen gestelde diagnose, in het geval van 26 verschillende huidaandoeningen. Huidkanker blijkt lastiger op te sporen, omdat het minder voorkomt en het systeem er daarom minder goed op getraind kan worden.
