Artificial Intelligence is een effectief hulpmiddel bij het maken van een snellere fiets. Met softwaren kunnen engineers de meest aerodynamische vorm voor een fiets berekenen. De luchtweerstand moet zo laag mogelijk zijn om de snelheid te optimaliseren.
Een machine learning algoritme is getraind om de aerodynamische eigenschappen van verschillende 3D-vormen te herkennen. Het algoritme voorspelt de aerodynamische prestatie vanuit eerdere ervaringen, zoals een engineer het ook zou aanpakken. Hierdoor kan er veel sneller een schatting worden gemaakt van een nieuw design. Uren worden zo miliseconden.
Het algoritme wordt nu gebruikt bij de ontwikkeling van een nieuwe snelle ‘aero-snelheidsfiets’. Deze fiets gaat strijden om de titel bij ‘World Human-Powered Speeds Challenge’ in Nevada in september.
De competitie bestaat uit universiteitsteams met studenten. De fiets van de wereldrecordhouder, Sebastiaan Bouwier, lijkt al maximaal geoptimaliseerd. De maximale snelheid staat op 133.78 kilometer per uur. Toch kan een AI-systeem een fiets 5 tot 20 procent meer aerodynamisch maken. De fiets lijkt op een kleine racewagen en is zo gemaakt dat de fietser er perfect in past.
De software kan ook gebruikt worden voor andere gebieden, zoals het ontwerpen van drones, windturbines en vliegtuigen.
[Afbeelding © EPFL]
