Kijk, dat is nou handig. Onderzoekers van Amerikaanse Universiteit MIT hebben een algoritme ontwikkeld dat aan een foto van eten genoeg zou moeten hebben om het recept van die maaltijd te kunnen vinden online. Ideaal natuurlijk, want als je dan een keer iets ziet dat er heel lekker uit ziet kun je met een foto ervan zelf aan de slag.
Dat is het idee. De realiteit is nog een redelijk stuk verwijderd daarvan, helaas. Ondanks dat de makers van Pic2Recipe! claimen dat het algoritme gevoed is met bijna een miljoen foto’s en meer dan een miljoen recepten blijkt de website met 95 procent van de ingevoerde foto’s helemaal niks te kunnen.
Gelukkig is er aan foto’s van eten nooit gebrek, maar welke foto ik ook er in gooide, niets kreeg ook maar enige match. Het enige dat ‘herkend’ werd waren ongebakken frieten, die prompt als pasta carbonara terugkwamen. Wel met een hoop recepten daarvoor, dat dan weer wel.
Hoe het zou moeten werken is dat het algoritme uit de foto’s herkent wat de ingrediënten zijn van een bepaald gerecht. Op basis van die lijst aan ingrediënten wordt dan een recept gezocht dat het beste matcht met dat lijstje.
Het werkt nu dus nog niet, maar het voordeel van deep learning algoritmes, zoals ze officieel heten, is dat ze met meer data steeds beter worden. Misschien dat het met wat werk en een half jaar helemaal kan zien wat er op je bord ligt, maar nu is het niets meer dan een speeltje, net zoals de meeste algoritmes die je nu online kunt vinden.
[Afbeeldingen © Family Business – Fotolia]
